SNF 2018
Submission Management System
Main Site
Submission Guide
Register
Login
Participant List
Abstract List
Paper List
Online Proceedings
:: Abstract ::

<< back

MODUL FISIKA DILENGKAPI TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY: BAHAN BELAJAR MATERI INTI ATOM DAN RADIOAKTIVITAS DI SMA/MA
Hapsari Prada Kencana (1,a), Fauzi Bakri (1,b), Dewi Muliyati (1,c)

1) Prodi Pendidikan Fisika, Fakultas MIPA, Universitas Negeri Jakarta, Jl. Rawamangun Muka, 13220
a) hapsariprada.hpk[at]gmail.com
b) fauzibakrie[at]gmail.com
c) dmuliyati[at]unj.ac.id


Abstract

Pembelajaran abad 21 memiliki prinsip pokok yang berpusat pada peserta didik, bersifat kolaboratif, kontekstual, dan terintegrasi dengan masyarakat. Peserta didik membutuhkan bahan ajar yang mudah dipahami dan memungkinkan mereka untuk belajar secara mandiri sesuai kemampuan dirinya. Penelitian ini bertujuan menghasilkan produk dalam bentuk modul pembelajaran yang dilengkapi Augmented Reality (AR) pada pokok bahasan Inti Atom dan Radioaktivitas. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian dan pengembangan (Research and Development) model pengembangan instruksional (MPI). Modul disajikan dengan tahapan Discovery Learning. Modul ini memuat peta konsep, petunjuk penggunaan modul, tujuan pembelajaran, tes awal, pendahuluan, uraian materi, kesimpulan, rangkuman, soal-soal latihan, tes formatif, instrumen penilaian, umpan balik, glossarium, dan indeks. Pada uraian materi dilengkapi gambar, media 3 Dimensi (3D), data dan grafik, persamaan matematis yang dikemas dalam paparan untuk setiap konsep yang dibahas serta dilengkapi dengan contoh soal. Modul ini bersifat adaptive karena dilengkapi teknologi Augmented Reality (AR). AR pada modul ini dapat menampilkan video dan animasi 3D. Media 3D ditampilkan dari marker gambar pada modul dengan cara memindai gambar tersebut dengan smartphone android. Modul yang dihasilkan dapat memudahkan peserta didik untuk memahami konsep fisika secara mandiri.

Topic: EDU2 Research and Development

PermaLink: http://snf2018.interconf.org/kfz/pages/abstract.php?id=29


SNF 2018 - Submission Management System

Powered By Konfrenzi 1.831R © 2024 All Rights Reserved