Ekstraksi Fitur dengan Dual tree Complex wavelet Transform pada citra sidik jari
Mim Fauzi (a*), Bambang Heru Iswanto (a),Widyaningrum Indrasari(a)

(a) Program Studi Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Jakarta, Jl. Rawamangun Muka, Jakarta 13220

Abstract

Sidik jari merupakan bagian dari biometric fisik yang dapat digunakan untuk mengenali seseorang. Untuk dapat mengenali seseorang melalui sidik jari diperlukan adanya descriptor yamg membedakan antara satu dengan yang lain, descriptor ini disebut dengan fitur. Pada penelitian ini dilakukan ekstraksi fitur sidik jari dengan metode Dual tree Complex wavelet Transform dua dimensi (2-D DTCWT). Sebelum melakukan ekstraksi, citra terlebih dahulu dipotong dengan ukuran 128x128 yang berpusat pada inti sidik jari yang dapat berupa loop, delta ataupun whorl. Kemudian melakukan ekstrakasi fitur dengan level 3 DTCWT dua dimensi, hasil ekstraksi berupa matrix 16x16x6. Dari matrix hasil ektraksi dihitung energi dan dicluster dengan metode kmeans untuk mendapatkan akurasi. Pengujian dilakukan menggunakan database sidik jari FVC2004 DB1_B.

Topic: PHYS1 Physics Instrumentation and Computation

PermaLink: http://snf2018.interconf.org/kfz/pages/abstract.php?id=116